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　　无锡物流企业大数据协助快递企业预测运力需求，物流领域。缓解“双11等特殊时期的爆仓问题。大数据具有多种应用场景，包括个性化、精准化的运力匹配、智能车队管理、信用档案建设、高效的多式联运、服务区域经济决策、通过智能学习预测调度未来空车等。未来数据的采集和应用都需要进行动态的分析与优化，同时应用智能化学习记忆的方式，使其应用更加广泛。其中，仓储将会成为未来物流数据沉淀的重要局部。

　　货物跟踪定位、RFID电子数据交换、可视化技术、移动信息技术、智能交通及定位服务等先进信息技术在物流行业的应用效果显著。物联网、云计算、大数据等新型技术在物流业得到广泛的应用。从技术、模式、空间等诸多方面改变了激进物流的运作方式，物联网正与物流业深度融合。提高了行业的效率水平。据悉，目前行业已经有超过400万辆重型货车装置了北斗定位系统，大量的托盘、集装箱、仓库、货物等接入物联网，以信息互联、设施互联带动了物流的互联。车联网技术从激进车辆定位向车队管理、车辆维修、智能调度、金融服务等方向延伸。

　　无锡物流企业企业不只要有采集数据、传送数据和储存数据的能力，随着政府监管从以统计报表为主的静态监管升级为以运营数据为主的动态监管。而且要有大数据的意识。中国物流行业从业者众多，但是关联性很少。降低物流利息必需依靠信息化和透明化管理，这些都需要大数据技术。